并且专门点名英伟达,只要英伟达绕开规定设计一款专供中国企业的AI芯片,让中国继续人工智能项目,那么第二天我们就会实施管制。
这是美国商务部长雷蒙多在12月5日的讲话。
这个曾经在中国被打脸的老女人,回到美国后疯了,开始疯狂的报复啊!
事情还要从2023年8月说起,8月27日到8月30日,美国商务部长雷蒙多访问中国。
美国商务部是美国15个内阁部门之一,主要负责美国国内外的经济贸易。以及相关贸易政策的制定,也包括芯片出口政策的制定,可以说是一个颇具实力的部门。
这个部门的负责人,也就是雷蒙多,自然不是一个省油的灯,再加上犹太人的身份,自然是趾高气昂、信心满满。
来到中国后,心里想着中国急需高端芯片,一定把我当座上宾,好吃好喝好招待。
肯定不会像耶伦一样,自己跑去三里屯吃饭,还要买单请客。
没想到,这位曾就读于哈佛、牛津、耶鲁大学的高材生,在中国吃了一肚子的闷气。
在雷蒙多访华期间,华为直接开大招,未发先售了Mate 60Pro智能手机,这款手机搭载了自主研发、国产制造的麒麟9000S处理器。
华为向全世界宣布,麒麟芯片满血复活,智能手机业务重回正轨。你美国打压封锁了我3年,结果呢,我还是造出了先进手机处理器,并且把鸿蒙操作系统迭代至了第三代。
一张带有华为手机水印的雷蒙多演讲照片,在社交平台上炸开了锅。雷蒙多成为了华为的“代言人”,遥遥领先啊!
其实这张照片除了对雷蒙多的调侃外,还暗示华为不惧美国的制裁,坚持自主研发,实现技术突破。同时,这也反映了中国企业面对美国打压时的坚定态度和决心。
雷蒙多带着一肚子气回到了美国,在犹太财团支持下,开始了报复行为。既然挡不住手机芯片,那我就向AI芯片下手,阻止你搞第四次工业革命。
出台政策,限制英伟达出口先进的AI芯片。
你向中国企业出口先进AI芯片,可以,来我这办申请。申请不申请是你的事,通不通不过是我的事。
都说“穷不和富斗,富不和官斗”,英伟达应该严格服从美国商务部的命令。但是看到中国偌大的市场,黄仁勋眼冒金光,认为自己是合理合法的“商业公司”,出口芯片更是合理合法的“商业行为”,凭什么不让我赚钱。
更何况在美国这种地方,只要我的钱足够多,你别说一个小小的商务部长,那就是总统,他不也是资本圈养的宠物吗?
说干就干,英伟达在认真研究了出口限制政策后,居然发现了政策上的一个漏洞。
当时,美国出口限制规定,第一、芯片算力达到或超过4800 TOPS,第二、传输速率超过或达到600GB/秒时,这款芯片就会被纳入出口管制的范围内。
这两个条件是“和”的关系,也就是说同时满足这两个条件才会触发限制政策。于是英伟达巧妙的利用了这个漏洞,针对中国市场推出了残血版的A800、H800。
A800和A100相比,算力基本相同,只是传输速率降低到了400GB/秒;H800和H100相比,FP16、FP32下的算力相同,下调了FP64的算力、传输速度由900GB/秒,下调至了400GB/秒。
可以说很良心了,没想到啊!外国人居然不坑中国人。
但是这种“猫鼠游戏”持续了没多久,美国商务部就改变了规则。搞了一个所谓的管制编码物项为,编号为3A090a,规定,当一颗芯片输入输出双向传输速率超过每秒600GB,或算力超过4800TOPS时就触发了出口限制。
很简单,把之间的“和”,变成了“或”,一字之差,意思大变。
在这种新的限制政策下,A800、H800不能卖了,但是老黄不死心啊!公开宣称英伟达将继续向中国市场提供符合规定的AI芯片,这些芯片包括HGXH20、L20PCle、L2PCle。
同时强调,英伟达继续遵守美国政府的贸易规则,产业链依然全球化。
这番言论估计把雷蒙多气得够呛,昨天刚刚宣布限制先进芯片出口,今天你就准备“特供”中国芯片。
雷蒙多被打脸还不到一个季度,大家都还记得这件事呢。老黄你好歹等到这事在网上平息之后,再说芯片出口的事。
你这时候拿出来说,雷蒙多面子上下不来,不还得改变政策,继续限制你吗?
不过话又说回来了,老黄这么急于向中国出口AI芯片,甚至不顾美国政府的感受,究竟是为什么呢?
经过分析,大家一致认为这事就是“钱”闹的。
今年年初,ChatGPT爆火,科技巨头们纷纷进入大模型领域,华为的盘古大模型、阿里的通义千问、百度的文心一言、腾讯的混元等等纷纷问世。
这些大模型很快达到了万亿级别,但是它们都离不开最基础、最关键的核心设备——AI芯片。
只有拿到了最先进的AI芯片,才能够领先对手,才能够在第四次工业革命中分上一杯羹。
然而现实是,只有英伟达的H800、H100能够支持万亿级大模型。
你比如说最先进的GPT4.0,它需要20000P的算力,相当于把2万张H100集群在一起,为其提供算力。
那你用其他的芯片集群在一起不行吗?单卡算力不足,咱们多放点,放上10万张,不行就放上100万张。
说的简单,你如何解决这几十万张芯片之间的通信、散热、协同操作问题。
我们的确需要强大的算力,但是数据传输和整个系统的稳定、易操作性同样重要。所以,在没有解决这个问题时,只能采购英伟达的芯片。
这边想要,那边不卖。买不到,就往高叫价,把H100的价格喊到了30多万人民币啊!
我估计现在一张H100都有可能换一台奥迪A6了。因为你买了奥迪A6,它会贬值,你买了H100它会升值啊。
前不久,OpenAI团队就尝试把1000万颗GPU连在一起训练大模型。而英伟达一年才能生产100万颗GPU,你这不是火上浇油吗?
大家都开始玩命的抢英伟达的芯片。
根据研究机构Omdia最新报告:微软、Meta两家公司分别从英伟达购买了15万块H100 GPU芯片,谷歌、亚马逊、甲骨文各抢到了5万块。腾讯购买了5万块H800 GPU,百度和阿里巴巴分别购买了3万和2.5万块A100。
而英伟达也顺利成为了全球最牛的AI芯片企业,占据了全球数据中心AI加速卡82%的份额,AI训练领域95%的市场份额,成为了妥妥的AI大赢家。
但是,这种“一人吃撑,他人饿死”的现象,不会持续太久。
因为在缺芯的情况下,很多企业出现了问题,阿里云、腾讯视频、滴滴等陆续出现了“断连”情况,甚至服务器都崩溃了。
那么这种情况下,就迫切需要一家企业顶上来,把英伟达剩余的市场吃掉,而华为最为合适。
华为即将发布昇腾910B,是上一代昇腾910的迭代产品,整体性能和英伟达A100相当。
有网友可能会说了,你这差距也挺大啊!马上英伟达就出H200了,差距就更大了。
其实,早在2019年8月的时候,华为就推出了昇腾910,成为了当时算力最强的芯片。但是,由于美国的打压限制,昇腾系列失去了3年多时间。
如果没有打压限制,大家公平的使用全球技术和资源,你说华为能够造出中国版的H100吗?非常有可能。
所以,黄仁勋在新加坡参加交流活动时,表示华为是英伟达“非常强大”的竞争对手之一。
但是,我们不要因为老黄的“吹捧”就沾沾自喜,华为在设计方面没问题,其他公司能够给出对应的配套方案吗?
EUV光刻机能解决吗?4nm工艺能做到吗?HBM存储芯片能实现吗?
如果做不到,华为恐怕很难拿出一款媲美H100的AI芯片,AI领域仍然是英伟达说了算,雷蒙多仍然能够趾高气昂的指指点点。
国产芯片的强大,不是一个点的强大,而是由点到面,再到整个产业链,而你、我皆是产业链上的一环。
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